未来的工业世界将是人与人、人与物、物与物深度连接的世界。通过物联网、大数据、ai的融合，赋予人与设备充分的主动智能，进而实现提效、提质、降本，是促使aiot近几年在工业领域备受瞩目的重要原因。
本专题将围绕aiot在工业场景的典型应用，采访在ai应用领域的先行者和践行者，挖掘aiot现阶段在工业场景的独特价值。
解决矿山一线作业现场的极端复杂问题，恰恰是 ai 技术的强项。
aiot 的投入产出比，很多情况下会和企业的生产规模挂钩，不是每个企业、每个场景都合适。
很多企业在智能化转型的初期，往往无法一次性到位，对旧工厂、旧设备的改造，几乎无法避免。
面对新技术，既不要盲目“迷信”，也不能抵触抗拒。
借助 ai 工业视觉检测平台，施耐德电气武汉工厂已经把产品的漏检率降到了 0，过检率则稳定控制到 0.5% 以内。
粗放的“填坑”方式，已经很难满足目前绿色制造的标准和要求，大量的能源浪费、污染排放在前端生产环节已经发生，并且不可逆转。