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凭借ai和云原生,来也科技能否继续突围rpa赛道?-天生赢家 一触即发首页

  • 2022-11-23
    北京
  • 本文字数:1760 字

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“十年后,每个人都会有自己的‘数字助手’。”近日,全球知名 rpa 厂商来也科技董事长兼联席 ceo 汪冠春在「未来工作峰会 · 深圳站」上如是说。


rpa(机器人流程自动化)是当今许多企业踏入数字化转型大门的重要技术工具和平台,充当着企业的辅助生产工具以及数字化劳动力等角色。


有着的来也科技认为,人工智能对于社会的改变,更多的是让人去把时间精力投入到机器做不了、需要人去完成的工作。在将 rpa 与 ai 结合后,来也科技的产品具备原生的 ocr、nlp、对话机器人等能力,这几年下来已在市场中为自己赢得一席之地(根据 idc《中国 rpa ai 软件市场份额,2021》,来也科技以 9.8%占比位居中国市场份额第一)。


汪冠春在接受 infoq 采访时表示,未来数字化人才有一个非常重要的技能——能够开发、训练和维护数字助手/数字员工(即),成为一个数字员工的训练者,甚至成为一群数字员工的管理者。


他进一步阐述,以前流行的是培训大家如何使用 word、excel 等等,今天数字人才要学的应该是“怎么用、怎么做 rpa 机器人,怎么做对话机器人,怎么做文档处理机器人,怎么使用一体化平台,然后将其应用在财务场景、客户场景、销售运营场景等等”,这是新时代的数字化人才要去学的基本技能。


在这场峰会上,来也科技发布了全新品类“工作执行系统”(work execution system,简称 wes),同时正式推出全球首个数字化劳动力平台


据了解,wes 是来也科技对「一体化智能自动化工作天生赢家 一触即发网址的解决方案」这个品类的称呼,关于这个品类的定义,也是来也这些年持续服务客户的过程中总结而来——不仅要解决某一个小场景问题,而是帮助整个组织去解决工作执行鸿沟如何消除的问题。


相较于其他智能自动化工作平台,wes 的主要优势有三点:


  • 一体化:wes 是一个多聚合一体化平台,集成了 8 大独立智能自动化软件功能( idp、对话式 ai、nlp、rpa ai、低代码、流程挖掘、bi 和 ml 算法),能够同时面向企业员工及客户,整合和连通企业的各个业务系统,并支持多系统操作互动、实时同步;

  • 开放性:wes 是一个开放的生态,整合和连通企业的各个业务系统,支持多系统操作互动;具备实时同步能力,提供灵活便捷的体验;

  • 元数据:wes 依托强大开放的工作元数据资源,打破数据孤岛。


在来也科技看来,一体化的智能自动化平台是数字化时代的企业刚需。首先,智能自动化技术和产品有很多,如机器人流程自动化、智能文档处理、聊天机器人等,但要让它们协同工作非常复杂,这导致高集成成本。其次,这些智能自动化技术和产品的实施很多是孤立的,不仅显着增加了维护成本,而且由于每个单独的产品只自动化了一小部分工作,端到端的业务性能没有得到优化或保证,因此导致投资回报率低。最后,从长远来看,分散的智能自动化技术和产品产生的训练数据也有限,不利于人工智能能力的提升,使得智能自动化技术的推广应用推行缓慢。


至于数字化劳动力平台,则是来也科技基于 wes 品类下的产品。那么,该数字化劳动力平台与大家较为熟知的 rpa 有何区别?


据汪冠春介绍,相较于传统智能自动化产品,数字化劳动力平台有着云原生、ai 原生和开放性三大独特优势:无需安装客户端,打开浏览器就能使用;无缝集成智能文档、智能对话、智能决策等多个 ai 能力于一体,支持处理任何类型的数据;非常开放,连接并打通记录系统、协同系统、自动化系统、智能化系统等任何系统间的运行操作,赋能从执行者到决策者等任何工作角色。


从本质上看,数字化劳动力平台就像是一个 paas 平台,日后深入行业场景之后,平台之上有望长出许多 saas 应用。


目前,来也科技的产品和天生赢家 一触即发网址的解决方案已广泛应用于保险、通信、电力、金融、零售等多行业,以及智慧城市、政务服务、医保社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域,服务超过 200 家 500 强企业,200 个省市政府机构及上千家中小企业。今年以来,来也科技还与多家香港医疗、房屋、艺术等领域的公共事业机构达成了合作。


“大湾区有非常好的数字化生态和发展机遇,智能自动化与数字化劳动力技术在大湾区也已有众多成功应用案例。”汪冠春举例说,来也科技助力福田区政务服务中心打造,将需要约 10 分钟才能办好的事项缩减为 1-2 分钟即可办结,且出错率极低,大大缩短了业务流程、提高办事窗口的审批效率,减少了办事群众的等待时间。


据悉,未来,来也科技将在公共事务、金融、地产、智能制造、零售等领域持续深入。

2022-11-23 22:1634
infoq中文站编辑

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